美东时间周三，Meta推出了一款新的开源模型V-JEPA 2，可以让人工智能更好地理解3D环境并推理物理世界的运作规律。

　　Meta声称，V-JEPA 2是一款世界模型，可以帮助机器人和其他人工智能主体理解物理世界，并预测物理世界将如何对它们的行动做出反应。

　　据悉，这种被称为世界模型的系统从物理世界的逻辑中汲取灵感，并按照现实世界的规则构建内部虚拟环境，从而让人工智能能够以更接近人类的方式进行学习、规划和决策。

　　Meta表示，V-JEPA 2是一个拥有12亿参数的模型，经过了超过100万小时的视频训练，在物理世界中实现了最先进的视觉理解和预测性能。

　　例如，在Meta的新模型中，V-JEPA 2可以识别从桌子上滚下来的球会掉下来，或者隐藏在视野之外的物体不会消失。

　　Meta认为V-JEPA 2在自动驾驶汽车和送货机器人等方面的应用具有很多优势，因为它们需要在复杂多变的环境中安全地工作。

　　与依赖大量标记数据或视频片段的模型不同，V-JEPA 2通过简化后的“潜在空间”进行推理，以理解物体是如何移动、相互作用以及如何响应的。

　　根据Meta的说法，V-JEPA 2比英伟达的Cosmos模型快30倍，后者也试图发展与物理世界相关的人工智能。然而，Meta可能会根据不同于英伟达的基准来评估自己的模型。

　　Meta首席人工智能科学家Yann LeCunn声称，让机器理解物理世界与让它们理解语言是截然不同的。“世界模型提供了一个虚拟的、简化版的现实世界，人工智能可以参考它来理解世界，预测其行为的后果，因此它将能够计划一个行动方案来完成给定的任务。”

　　LeCunn补充说：“我们相信，世界模型将为机器人技术开启一个新时代，让现实世界中的人工智能助手能够在不需要海量训练数据的情况下股票投资如何加杠杆，帮助人们完成家务和体力劳动。”

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